38 質性資料分析的策略可分為具體與抽象兩種，下列何者屬於抽象的分析策略？①注意類型和主題 ②透過一致性的理解，發展出關聯之建構 ③根據概念將資料加以分類 ④讓理論更一致 ⑤從特定化到一般化
(A)①②④
(B)③④⑤
(C)②④⑤
(D)①③⑤

Huberman, & Miles(1994)：
質性研究資料分析策略：可分為「具體分析」以及「抽象分析」。

• 具體分析：

1. 注意類型與主題。
2. 憑直覺發現可能的部分。
3. 根據概念對資料的加以分類。
4. 將資料從片段中逐漸合成整合的部分。
5. 真誠面對研究資料。
6. 資料之間相互比較與對照。
7. 對變項進行區隔。

• 抽象分析

1. 從特定到一般化。
2. 因素化。
3. 與量化相同技巧的分類。
4. 尋找中介變項。
5. 透過一致性的理解，發展出邏輯關聯之建構。
6. 讓理論更一致。

出處：潘淑滿（2022）。質性研究：理論與應用（第二版）。心理出版社。頁373。

在質性資料分析中，研究者通常會先使用 具體分析策略，然後才進行 抽象分析策略，依研究流程邏輯循序漸進地加深洞察。

✅ 初期＝具體策略
• 例如：注意類型與主題、根據概念分類資料。
• 功能：從大量原始資料中整理出可處理訊息，讓資料有結構、有系統。
• 支持論文寫作時，先做分類、編碼，找出不同主題、頻率高的內容等。
這是質性分析的「起點」，有宮地學者視它為第一階段   。

✅ 後期＝抽象策略
• 例如：發展變項間的關聯模型、使理論更完整、一種由具體走向「一般化」的過程。
• 功能：將分類後的資料拼組成更高層次的理論主張或建構邏輯。
研究步驟會一階階提升抽象程度，最終走到圖示理論或解析公式