試題詳解

38. 屬性轉換（feature transformation）與資料縮減（data reduction）屬於資料前處理（data preprocessing）的重要工作，下列敘述何者正確？
(A) 樹狀模型、最小絕對值縮減和選擇算子（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator, LASSO ）、 多變量適應 性雲形迴歸 （Multivariate Adaptive Regression Splines, MARS）等算法內嵌有 變數選擇機制的方法，對於預測變數中的雜訊，或是無訊息力的 變數等較不敏感
(B) 偏最小平方法（Partial Least Squares, PLS）是非監督式的屬性萃取 （feature extraction）
(C) 最有效的變數編碼取決於數學技巧，無關於領域知識
(D) 資料前處理的需求都一樣，與後續建模所選用的模型種類無關