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109年 - 109 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119176
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試題詳解
試卷:
109年 - 109 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119176 |
科目:
iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
試卷資訊
試卷名稱:
109年 - 109 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119176
年份:
109年
科目:
iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
39. 特徵挑選(Feature Selection)是指挑選原始資料中的合宜屬性,或可視為移除缺乏訊息內涵之變數的維度縮減策略,下列常用的降維方法 中,何者屬於特徵挑選的方式?
(A) 因子分析(Factor Analysis)
(B) 非負矩陣分解(Non-negative Matrix Factorization)
(C) 隨機投影(Random Projections)
(D) 高相關過濾(High Correlation Filter)
正確答案:
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