4 關於深度學習模型，下列敘述何者不正確？ (A) 卷積神經網路(Convolutional Neural Networks)適合影像辨識 (B) ReLU(Rectified Linear Unit)比 tanh 和 Sigmoid 好，因為 ReLU 可以減緩梯度爆炸與消失的現象 (C) 遞迴神經網路(Recurrent Neural Networks)適合處理序列相關資料 (D) Elman 神經網路(Elman Neural Networks)適合處理影像辨識

7附圖中，展示了電腦視覺辨識的幾項技術。請問下列選項中，何者正確配對了圖中(a)、(b)、(c)、(d)所代表的技術名稱？(A) (a)實例分割(Instance Segmentation)(b)語義分割(Semantic Segmentation)(c)物件偵測(Object Detection)(d)圖像分類(Image Classification)；(B) (a)圖像分類(Image Classification)(b)語義分割(Semantic Segmentation)(c)物件偵測(Object Detection)(d)實例分割(Instance Segmentation)；(C) (a)圖像分類(Image Classification)(b)物件偵測(Object Detection)(c)語義分割(Semantic Segmentation)(d)實例分割(Instance Segmentation)；(D) (a)圖像分類(Image Classification)(b)物件偵測(Object Detection)(c)實例分割(Instance Segmentation)(d)語義分割(Semantic Segmentation)

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