42. 在深度神經網路中，不同層的參數量(parameter count)差異極大。有些層雖然數量少但計算量大，有些則相反。了解參數分佈情形，有助於模型壓縮與遷移學習設計。請問在 VGG16 中，下列何者的參數量最多？
(A)卷積層(Conv2d)；
(B)全連接層(Linear)；
(C)ReLU 激活函數；
(D)池化層(MaxPool2d, AdaptiveAvgPool2d)

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