43.下列何種不是我們常用的資料探勘手法?
(A)資料分群:將資料中相似的個體聚集在一起,並以人為判定的方法,將資料分為數個群體
(B)類神經網路:將資料的特徵透過電腦進行類似腦與神經的處理技術,再將結果作不同的呈現
(C)迴歸分析:瞭解兩個或多個變數間是否相關,相關的方向與強度為何?並建立數學模型以便觀察特定變數
(D)假設檢定:統計上對參數的假設,就是對一個或多個參數的論述。它通常反應了執行檢定的研究者對
參數可能數值的另一種(對立的)看法
詳解 (共 4 筆)
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常用的資料探勘:資料分群、類神經網路、迴...
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產品分類:分為數個族群後 再將相似的資料...
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3.有關資料探勘的技術中,買了甲商品的顧...