43.在非結構化(Unstructured)的大數據分析中，下列敘述何者錯誤？
(A)非結構化資料中，資料本身格式相對不固定，資料型態也較為多元
(B)非結構化資料很容易以數位化直接處理及運用
(C)新聞資料通常屬於非結構化資料
(D)非結構化資料的表達及呈現較為直覺清楚，例如：影片、音樂

(B) 非結構化資料很容易以數位化直接處理及運用->難。

非結構化資料(UnstructuredData)

(A)非結構化資料指的是資料本身格式相對不固定，資料的型態也較為多元，但(B)資料的表達及呈現卻也是最直覺清楚，例如一篇文章、一段音樂、一支影片、一個網頁等，內容則具備有完整的意思表現。但是(D)非結構化資料通常較「難」以數位化直接處理及運用，例如我們無法快速從一堆小說中找有哪幾篇小說發生地點在台北市？或者從一堆影片中找到女主角的姓名？我們必須經過一些前置處理程序，將這些非結構化資料進行格式標準化，產生對這些非結構化資料的結構化描述資訊，作為未來更多加值的利用。例如若要從每日新聞中發現當天影響股票市場的訊息，從中判斷當日股市／個股可能的漲跌變化(前文中提及大數據資料的真實性待確認，此處不考慮新聞的真實性)，(C)新聞資料屬於非結構化的資料，為了將每篇新聞中重要的訊息擷取出來，通常利用斷字斷詞技術，找出文章中名詞、動詞及形容詞，將這些斷詞結果，以結構化方式儲存，再透過語法、語意分析技術來判斷該文章對於股票市場或個股的評價，藉此預測可能的變化。

金融科技力2024 版 p66