43.大數據技術領域進入門檻高,下列何者非其所需具備的基礎或技能?
(A)基礎統計學(Basic Statistics)
(B)經濟學(Economics)
(C)機器學習(Machine Learning)
(D)深度學習(Deep Learning)
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統計: A(272), B(7759), C(277), D(635), E(0) #2813532
統計: A(272), B(7759), C(277), D(635), E(0) #2813532
詳解 (共 5 筆)
#5637949
金融科技力2021年版(版次2022年3月)
P.80第4行那開始新的一段有提到......
大數據技術或AI人工智慧領域進入門檻高,通常需要的是具備基礎統計學(Basic Statistics)、機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)......
P.80第4行那開始新的一段有提到......
大數據技術或AI人工智慧領域進入門檻高,通常需要的是具備基礎統計學(Basic Statistics)、機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)......
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#5643759
2021年版金融科技力P80
第3章 市場資訊供應-大數據與新市場平台
第6節 大數據發展的困難與挑戰
1.合法性問題
2.資料共享的安全問題
3.人才不足的問題
⋯大數據技術領域進入門檻高,下列為其所需具備的基礎或技能:
(1)基礎統計學(Basic Statistics)
(2)機器學習(Machine Learning)
(3)深度學習(Deep Learning)
(4)資料視覺化與溝通(Data Visualization & Communication)
(5)軟體工程(Software Engineering)
(1)基礎統計學(Basic Statistics)
(2)機器學習(Machine Learning)
(3)深度學習(Deep Learning)
(4)資料視覺化與溝通(Data Visualization & Communication)
(5)軟體工程(Software Engineering)
4.企業資料缺乏整合性及未有清晰的大數據追求
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#5970972
金融科技力(2024版)P.81
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