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試題詳解

試卷:110年 - 110-1 初級巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#119175 | 科目: iPAS◆資料處理與分析概論◆初級

試卷資訊

試卷名稱:110年 - 110-1 初級巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#119175

年份:110年

科目: iPAS◆資料處理與分析概論◆初級

43. 關於線性迴歸,下列敘述何者正確?
(A) 迴歸方程式係數估計最佳化問題是最小化均方誤差(Mean Squared Error, MSE)
(B) 線性迴歸屬於無母數(Non-parametric)的統計建模方法
(C) 迴歸建模的好處是所獲得模型可解釋性高
(D) 任何資料集均可建立多元線性迴歸模型(Multiple Linear Regression),不會有建模失敗的狀況發生
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詳解 (共 1 筆)

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未解鎖
題目解析 這道題目主要考察對於線性迴歸...
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