44. 下列哪一種資料探勘的分析手法之目的在於了解兩個或多個變數間是否相關?
(A)資料分群
(B)類神經網路
(C)迴歸分析
(D)決策樹

答案：登入後查看
統計： A(382), B(376), C(3362), D(191), E(0) #1908993

詳解 (共 9 筆)

#4913587

(A) 資料分群 / 分群演算法：找出資料中較相似的幾個群聚（clusters），並找出各個群聚的代表點

(B) 類神經網路：模仿人腦運作的機器學習方式

(C) 迴歸分析：了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度

(D) 決策樹：為支援決策的工具之一，了解決策過程中每一個階段的結構，預防問題與解決問題做出行動

87
0
#4691203

迴歸分析（英語：Regression Analysis）是一種統計學上分析數據的方法，目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。更具體的來說，迴歸分析可以幫助人們了解在只有一個自變數變化時應變數的變化量。一般來說，通過迴歸分析我們可以由給出的自變數估計應變數的條件期望。

20
0
#3671604
答案為C 迴歸分析（英語：Regres...
(共 146 字，隱藏中）
前往觀看
9
0
#3671605

答案C

5
1
#3569313

ANS = C

5
2
#3673036
原本答案為99,修改為C
(共 14 字，隱藏中）
前往觀看
5
3
#6351941
資料探勘：一種分析技術，用於從結構化或半結構化的數據中提取有價值的資訊，手法：
  1. 資料分群：將資料中相似的個體聚集在一起，並以人為判定方法，將資料分為數個群體
  2. 類神經網路：將資料的特徵透過電腦進行類似腦與神經的處理技術，再將結果作不同的呈現
  3. 迴歸分析：了解兩個或多個變數間是否相關，相關的方向與強度為何?並建立數學模型以便觀察特定變數，在統計學上常用的大數據分析工具
  4. 決策樹：根據特定對象的屬性，觀察過去的行為或是歷史資料，推估其未來的可能性
  5. 關聯分析：分析數據庫中各資料彼此相依的機率，常被用作分析公司各產品同時被購買的關聯，又稱為購物籃分析
3
0
#5628322
(A) 資料分群 :將資料分割成數個子集...
(共 389 字，隱藏中）
前往觀看
3
0
#3659697
答案為Ｃ
(共 6 字，隱藏中）
前往觀看
1
0

私人筆記 (共 1 筆)

私人筆記#1805945
未解鎖
決策論中（如風險管理），決策樹（Deci...
(共 305 字，隱藏中）
前往觀看
3
1