48.某校有學生共計2400人，每班50人，其中一年級有24班1200人，二年級16班800人，三年級8班400人，現要抽 出300人參加時事測驗，若相信學生們對時事的了解與成績表現有關，與年齡或年級別無關，而此校為常態分 班，每個班級學生成績表現的分布大致相同，因此決定按班級別隨機在全校抽出六個班級300人來參加測驗， 則此抽樣方法為何？
(A)簡單隨機
(B)系統隨機
(C)分層隨機
(D)群集隨機

簡單隨機抽樣（simple random sampling），也叫純隨機抽樣。從總體N個單位中隨機地抽取n個單位作為樣本，使得每一個容量為樣本都有相同的概率被抽中。特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才採用這種方法^[1]。

系統抽樣[編輯]

使用系統抽樣技術選擇隨機樣本的示意圖

系統抽樣（systematic sampling），也稱等距抽樣。將總體中的所有單位按一定順序排列，在規定的範圍內隨機地抽取一個單位作為初始單位，然後按事先規定好的規則確定其他樣本單位。先從數字1到k之間隨機抽取一個數字r作為初始單位，以後依次取r+k、r+2k……等單位。這種方法操作簡便，可提高估計的精度。

分層抽樣[編輯]

使用分層抽樣技術選擇隨機樣本的示意圖

分層抽樣（stratified sampling）。將抽樣單位按某種特徵或某種規則劃分為不同的層，然後從不同的層中獨立、隨機地抽取樣本。從而保證樣本的結構與總體的結構比較相近，從而提高估計的精度。

整群抽樣[編輯]

整群抽樣（cluster sampling）。將總體中若干個單位合併為組，抽樣時直接抽取群，然後對中選群中的所有單位全部實施調查。抽樣時只需群的抽樣框，可簡化工作量，缺點是估計的精度較差^[2]。