試題詳解

49. 您正在處理一個預測未來房價的專案，手中的數據是一組包 含高維特徵的資料集，如房屋的大小(平方英尺)、位置、年齡以及房價。專案目標是開發一個模型，根據這些特徵預測 任何給定房屋特徵的價格。請問下列那一種模型最適合這項 專案？
(A) 羅吉斯迴歸(Logistic regression)
(B) 決策樹(Decision tree)
(C) K-近鄰演算法(K-nearest neighbors)
(D) 支援向量迴歸(Support Vector Regression)