5.隨著大數據應用的爆發性增長，也衍生出不少問題需克服，下列何者非大數據存儲所主要面對的問題？
(A)容量的問題
(B)安全上的問題
(C)流動性的問題
(D)存儲系統的靈活性

大數據時代數據所須面對的問題

1.容量問題

2.延遲問題

3.安全問題

4.成本問題

5.數據的積累問題

6.靈活性問題

7.應用感知的問題

8.小用戶需求問題

無c 流動性問題

    流動性 (英文: Liquidity)是指一種資產，是否能以穩定的價格、迅速買進和賣出，

主要是透過有多少買家、賣家，衡量交易是否容易進行的指標。

如果某項資產的交易活動頻繁、買方賣方都很多，就代表這個資產有高流動性；

如果交易活動冷清、買方賣方都很少，交易過程需要付出高額成本代價，就被稱為流動性差的市場或流動性低。

高流動性 vs 低流動性 的定義：

能夠更快速的成交、容易換成現金，代表流動性高，反之則流動性低。

成交過程買賣雙方所需付出的交易成本越低，代表流動性越高，反之則流動性越低。

例如：

你買賣Google的股票，可能只要幾微秒、不需交易成本就可以完成成交，這就是流動性極佳的狀況。

但如果你想賣一棟房子，也許等了3個月才找好買家，成交價可能還略低於預期，並且還得須為成交付出高達4%以上的仲介費。這種就是流動性低的狀況。

一般來說，當買賣雙方參與者越多、交易量越大、交易資產的品質越標準劃一致，通常流動性就越好。                       

大數據」（巨量資料）是現今社會上廣泛被利用的一種運算及分析工具， ... 大數據比你更了解自己~凡走過必留下痕跡

https://kknews.cc/tech/3bn3lo8.html

大數據時代數據所須面對的問題

1.成本問題

2.容量問題

3.數據的積累問題

4.延遲問題

5.安全問題

6.靈活性問題

7.應用感知的問題

8.小用戶需求問題

口訣：成容數延全靈應用(成龍素顏全民應用)