試題詳解

5. 關於資料前處理（data preprocessing），下列敘述何者「不正確」？
(A) 屬性尺度調整（feature scaling）可幫助大部分模型有更快的收斂 與提升準確度
(B) 類別資料的處理須注意其有序與無序的特性
(C) 所有的模型建置前，事前都需要進行資料特徵縮放
(D) 類別無序資料之數值空間轉換，可用單熱編碼（one-hot encoding） 方法