54.透過機器學習及演算法能夠組織和分析大量數據，是 IMF(2017)提出之何種監理科技領域？
(A)身分驗證技術
(B)雲應用程序
(C)數據分析工具
(D)認知計算與人工智慧技術

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統計： A(186), B(106), C(2103), D(4826), E(0) #3226836

詳解 (共 5 筆)

#6087243
金融科技力P400
國際貨幣基金IMF在2017年舉出了幾個監理科技的領域：
一、數據分析工具
二、認知計算和人工智慧技術
三、應用程序編程接口(API)
四、雲應用程序
五、身分驗證技術(包括生物辨識技術)
六、區塊鏈和其他分布式分類帳
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#6205156
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國際貨幣基金(International Monetary Fund, IMF) 在2017年6月的IMF Staff Discussion Note上舉出了幾個監理科技之領域：
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1.(C)數據分析工具: 

可用於持續風險監測和分析，以加強合規性。這些技術可以做為資訊管理、交易報告和監理報告的工具。例如，它們可以透過交易模式和訊息去辨別出與「不良參與者」相關聯的虛擬貨幣錢包。通過識別這些錢包，政府當局將能夠確定哪些交易涉及非法活動。 

2.(D)認知計算和人工智慧技術: 

透過機器學習和演算法能夠組織和分析大量數據。機器學習可以根據需要自我改進並達到更準確的數據分析。人工智慧試圖將監理內容作為數據進行處理，進一步允許以編程方式對其進行管理。這些技術最終可能會用於追踪監理變化，甚至演繹出新的監理規定。 

3.應用程序編程接口(API): 

允許不同的軟體程序連接，軟體可以交互操作和流通訊息。API可用於數據的自動交換和報告，包括與監理機構的資訊交換。 

4.(B)雲應用程序: 

金融機構可以在單一平台上用相對低廉和彈性的方式，存取、標準化、分享集中的數據。雲端的中央數據儲存庫可以為單一機構內的不同子公司服務，甚至可以獲取整個行業內的多個組織的資料(例如KYC存儲庫)。 

5.(A)身分驗證技術(包括生物識別技術): 

提供了有效且安全的方法來確認聲稱的發件人的身分。例如，匯款公司可以要求用戶上傳用戶的國家ID和用戶臉部的照338片，並且軟體可以確認照片中的人與ID上的人員相同。此外，身分可以通過認證軟體進行確認。 
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6.區塊鏈和其他分佈式分類帳(distributed ledgers): 

可讓金融監理機構直接獲取金融機構的訊息，並可通過監理機構參與分類帳(通過適當安全的基於許可的系統)，以取代監理報告。
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#6356757
IMF提出6個監理科技領域，有3個提到數據，前兩個比較容易搞混——

數據分析工具：持續風險監測、分析，加強合規性；偏重於靜態分析和監測，辨別「不良參與者」、非法活動


認知計算和人工智慧技術：機器學習&演算法 組織分析大量數據，動態追蹤監理變化、甚至演繹新的監理規定

雲應用程序：強調單一平台、數據庫

其他3個
API
身分驗證技術（含生物識別）
區塊鏈&其他分佈式分類帳

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#6116910
IMF(2017)提出之監理科技領域...
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#7272667
2025 P397
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私人筆記#6671623
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根據 IMF（2017） 提出的監理科技...
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私人筆記#7832618
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透過機器學習和演算法能夠組織和分析大量...
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私人筆記#7806942
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金融科技力 2025 P.397

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