59.下列何項屬於監督性機器學習？
(A)關聯
(B)回歸
(C)降維
(D)聚類

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統計： A(2619), B(7299), C(735), D(900), E(0) #3093780

詳解 (共 10 筆)

#5964786
監督式學習的功能：回歸、分類、預測
非監督式學習的功能：聚類、推薦系統、降維
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#6001573
太難理解了...分享口訣 監督：回歸、...

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#5835085
59.下列何項屬於監督性機器學習？ ...





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#5983110

邏輯迴歸和線性迴歸都需要大量的標記資料，以便模型在預測中變得準確。


這對人類來說可能是一項艱鉅的任務。
例如，如果您想要標記影像是否包含汽車，
則所有影像都必須具有變數標籤，
例如汽車尺寸、相片角度和障礙物。 

監督式機器學習涉及透過輸入標記的資料集來訓練模型。因變數和自變數已知，並由人類研究人員收集。透過輸入已知的歷史資料，對數學方程式進行逆向工程。最終，預測可以準確地透過已知的自變數來計算未知的因變量。

https://aws.amazon.com/tw/compare/the-difference-between-linear-regression-and-logistic-regression/
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#5886900
監督型學習有兩種主要類型：分類和迴歸分類...
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#6222186
這篇寫得算好理解，供參考!
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#5790578
何謂監督式學習？所有資料都被「標註 (L...
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#6377035
監督性機器學習-分回監獄     分類。...
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#5956871
監督式學習主要運用迴歸分析及分類。無監督...
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#5915686
P.102,103
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私人筆記 (共 3 筆)

私人筆記#6927889
未解鎖
補充相關知識及口訣來了~  關鍵判斷: ...
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私人筆記#7799922
未解鎖
監督性機器學習:分類、迴歸   非監...
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私人筆記#7836124
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監督式學習可以解決回歸和分類問題。 非...
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