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59.有關機器學習的種類說明，下列何者正確？
(A)強化式學習(reinforcement learning)是指運用多層的神經網路來分析數據
(B)半監督式學習(semi-supervised learning)是指少部分資料有標註，可提供機器學習輸出判斷誤差使用，大部分資料 沒有標註，機器必須自己尋找答案
(C)照片中已標註大象或獅子，機器將照片中的特徵取出，依照標註的照片偵測特徵，以利未來做預測時透過特徵辨 識，此為非監督式學習(un-supervised learning)
(D)透過每一次與環境互動學習，找出正確答案，例如，自動駕駛車依據路況變化修正行駛，此為監督式學習(supervised learning)
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統計： A(442), B(2633), C(261), D(307), E(0) #3411228
統計： A(442), B(2633), C(261), D(307), E(0) #3411228
詳解 (共 1 筆)
咕嚕咕嚕
#6337655
(A) 強化式學習(reinforcement learning)是指運用多層的神經網路來分析數據
應改為 深度學習 課本P107
(C) 照片中已標註大象或獅子，機器將照片中的特徵取出，依照標註的照片偵測特徵，以利未來做預測時透過特徵辨 識，此為非監督式學習(un-supervised learning)
應改為 監督式學習
(D) 透過每一次與環境互動學習，找出正確答案，例如，自動駕駛車依據路況變化修正行駛，此為監督式學習(supervised learning)
應改為強化式學習 課本P105
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