60.知名的《啤酒和尿布》數據分析案例,請問該案例最初使用何種機器學習演算法?
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統計: A(7718), B(295), C(1189), D(272), E(0) #2943237

詳解 (共 3 筆)

#5537833

這是行銷學上一個很經典的例子,叫做「啤酒、尿布、星期五」。

美國 Walmart 超市曾經用大數據找到了一個令人跌破眼鏡的分析:啤酒賣得好不好,跟尿布有關係!原來,是年輕爸爸們,星期五晚上常會奉太太之命去買尿布,到了超市後,一想到晚上要看球賽,又順便拿手啤酒回家配。於是,尿布和啤酒的銷售量都增加了!

一發現這兩者的關聯,聰明的超市就開始布局了,不如把一手一手的啤酒,放在尿布專區旁賣如何?
果然,此舉奏效,原本沒想買啤酒的爸爸們,買尿布時受到慣性驅使,想起了啤酒,就順便也買了,啤酒的銷售量因此大大提高。
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資料來源:https://womany.net/read/article/8806
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#5556789
在數據分析的領域裡,有一個非常經典的故事,這個故事常常被用來強調數據分析的價值。

美國大型超市沃爾瑪(Walmart),利用數據分析,發現每週五的晚上,啤酒與尿布的銷售量呈現正向關係。也就是每個週五的晚上時段,尿布和啤酒這兩樣東西一起,賣得特別好。原因竟然是,年輕父親會去超市幫嬰兒買尿布,並且順便買啤酒回家,以便週末在家看球賽。

事實上,這個故事並不是真的。

包爾(Power)總結,由於布利肖克需要一個噱頭,來行銷他的產品(亦即「數據分析技術」),於是布利肖克 創造了「啤酒與尿布」的故事。

而由於「啤酒」與「尿布」這二個名詞之間的衝突性,能為它帶來話題,所以這個故事充其量只是銷售「數據分析技術」的一個行銷手法。
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