62.若欲檢定4個地區學生的口腔保健識能測驗（OHL）得分平均值是否不同，假設OHL得分接近常態分 布，應使用下列何種統計方法？
(A)卡方檢定（Chi-square test）
(B)雙樣本 t 檢定（2-sample t test）
(C)變異數分析（ANOVA）
(D)克拉斯卡－瓦立斯檢定（Kruskal-Wallis test）

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統計： A(152), B(59), C(354), D(44), E(0) #3380133

詳解 (共 2 筆)

#6312656
(C) 變異數分析（ANOVA）： 適...


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1. 分析題目關鍵資訊

  • 研究目標：檢定 4 個地區 學生的 OHL 得分平均值是否不同
  • 數據性質：OHL 得分是 連續變數
  • 分佈假設：OHL 得分 接近常態分佈

2. 各選項分析

(A) 卡方檢定（Chi-square test） ❌
? 用於檢定 類別變數的比例差異，如不同地區學生的口腔保健知識是否與「是否通過測驗（是/否）」有關。本題比較的是 平均數，不適用。

(B) 雙樣本 t 檢定（2-sample t test） ❌
? 用於比較 兩組 之間的平均數差異，但本題有 4 個地區，因此不適用。

(C) 變異數分析（ANOVA, Analysis of Variance） ✅ 正確
? ANOVA 用於比較 三組或以上 的 組間平均數差異，且假設數據服從常態分佈。因此，本題適用 單因子 ANOVA（One-way ANOVA） 來檢定 4 個地區學生 OHL 得分的平均值是否不同。

(D) 克拉斯卡－瓦立斯檢定（Kruskal-Wallis test） ❌
? 為 非參數檢定，適用於 數據不符合常態分佈 或 樣本變異數不等 的情況。本題已知 OHL 得分「接近常態分佈」，因此應選擇 參數檢定 ANOVA，而不是 Kruskal-Wallis 檢定。

結論

因為 OHL 得分接近常態分佈，且我們要比較 4 個地區的平均數，應使用 (C) 變異數分析（ANOVA）。

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