7 當資料呈現正偏態(positively skewed)時,下列敘述何者正確?
(A)平均數可能小於眾數
(B)中位數可能大於平均數
(C)中位數可能趨近於平均數
(D)大部分的分數分布在橫軸數值較低位置
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統計: A(192), B(282), C(283), D(470), E(0) #1534366
統計: A(192), B(282), C(283), D(470), E(0) #1534366
詳解 (共 8 筆)
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有些資料的分布並非呈現常態分布,例如國小的教師所出的平時測驗考高分的人居多,是呈現負偏態的分布。
【偏態(skewness)】:指大部份的數值落在平均數的左邊或右邊。
種類有二:
1.正偏態分配(positive skewness):數值較集中在低分部分,即平均數左邊的數值較多,表示考低分的人較多,有可能試題較難或班上能力較差。
2.負偏態分配(negative skewness):其數值較集中在平均數的右邊,表示考高分的人較多,可能是試題較簡單或班上能力較強。
※依據皮爾森近似眾數原理,眾數至中數的距離比上中數至平均數的距離均為2:1,此三種數值,只要知道其中兩種就可以大致推論第三種數值。
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