7 當資料呈現正偏態(positively skewed)時,下列敘述何者正確?
(A)平均數可能小於眾數
(B)中位數可能大於平均數
(C)中位數可能趨近於平均數
(D)大部分的分數分布在橫軸數值較低位置

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統計: A(192), B(282), C(283), D(470), E(0) #1534366

詳解 (共 8 筆)

#2855557
右偏分配 (正偏態)  眾數<中...


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#4933359

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#2343369
正偏態:平均數>中位數>眾數...
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#2594805
平均數容易受到極端值影響;中位數較不容易...
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#3472522
樓上同學,圖文不符,是否圖放顛倒了,再請...
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#5539994

有些資料的分布並非呈現常態分布,例如國小的教師所出的平時測驗考高分的人居多,是呈現負偏態的分布。

【偏態(skewness)】:指大部份的數值落在平均數的左邊或右邊。

種類有二:

1.正偏態分配(positive skewness):數值較集中在低分部分,即平均數左邊的數值較多,表示考低分的人較多,有可能試題較難或班上能力較差。

2.負偏態分配(negative skewness):其數值較集中在平均數的右邊,表示考高分的人較多,可能是試題較簡單或班上能力較強。

※依據皮爾森近似眾數原理,眾數至中數的距離比上中數至平均數的距離均為2:1,此三種數值,只要知道其中兩種就可以大致推論第三種數值。

https://ying016.pixnet.net/blog/post/26727197

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#4037426
謝謝你
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#2279880
眾數>中位數>平均數(基本上...
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