7 在說明變項間因果關係的檢測結果時,必須考量那二種效度?
(A)內在效度與外在效度
(B)內容效度與效標關聯效度
(C)同時效度與預測效度
(D)聚合效度與區別效度
統計: A(1209), B(409), C(106), D(44), E(0) #2044859
詳解 (共 2 筆)
效度(Validity)是指研究的準確性,也就是真正測出研究者想要測量的概念或變項的能力。
內在效度(Internal Validity):是指研究計畫的設計沒有內部錯誤的存在,亦即,我們有多少把握可以推論,研究結果正確描述一變相是否為另一變相的原因。
外在效度(External Validity):主要用在實驗研究,是指把某個特定情境與小團體得到的發現,通則化到涵蓋範圍極廣的情境與人群的能力,亦即,研究發現的因果關係可概化或推論到研究情境以外的場域和母群的程度。
內容效度(Content Validity):有系統的檢查測驗內容的適切性,衡量測驗是否涵蓋足夠的項目,以及是否有適當地的比例分配等。
效標關聯效度(Criterion-Related Validity ):足以顯示所欲測量的概念或變數的指標稱之。例如:設計一憂鬱量表,其中建立幾個主要的效標,包括:睡眠狀況(是否失眠)、食量(是否食慾不振)、是否頭痛、是否不想與人談話、是否有厭世的想法等,若某位老人在憂鬱量表上的得分頗高(或說自覺憂鬱狀況嚴重),同時也確有以上所指效標的狀況時,就可以說此測驗的效標關聯效度良好
同時效度(Concurrent Validity):經由問卷所得到的調查結果若能與實質的狀況相稱,表示該問卷具有同時效度,否則代表該問卷就不能準確反應狀況,未能與事實並行。例如:若測量婚姻滿意度,則夫妻關係正常者(美滿者)的分數,應比正在分居中的夫妻高,若有這種辨別力,才能稱上與事實相當的同時效度。
預測效度(Predictive Validity):經由問卷或測驗所得到的調查結果若能預測當事者的"未來",表示該問卷具有良好的預測效度。例如:於國小階段測量IQ高的人,若於國中階段在校成績確實較佳,則我們可以說:IQ測驗具有高度的預測效度。
聚合效度(Convergent Validity):是指同一個建構的多個測量工具都產生相同的結果或是都以近似的模式運作。
區別效度(Discriminant Validity):也稱為歧異效度,與趨同效度正好相反,它是指同一個建構的數個指標不但都產生一致的結果或趨同,而且測量相反的建構時,全部都得出相異的結果或負相關。它是說如果兩個建構A與B完全不同,那麼A與B這兩個測量工具就不應該有所關聯。
參考自 陳思緯老師編著 2020社會工作研究方法(含概要)