8. 下列哪一個「不」是常見用來解讀資料的指標？
(A) 平均數(mean)
(B) 眾數(mode)
(C) 偏態係數(Skewness coefficient)
(D) 標籤編碼(Label Encoding)

答案：登入後查看
統計： A(1), B(2), C(3), D(17), E(0) #3323438

詳解 (共 1 筆)

#6329489

❌ (D) 標籤編碼 (Label Encoding) → 錯誤！

  • Label Encoding 是一種資料轉換 (Data Transformation) 技術，而不是統計指標！
  • 主要用於將分類數據 (Categorical Data) 轉換成數值，讓機器學習模型能夠處理。
  • 例如，假設有一個「顏色」特徵：
    ㅤㅤ
    顏色: ["紅色", "藍色", "綠色"] Label Encoding 後： 紅色 -> 0 藍色 -> 1 綠色 -> 2
  • 它的主要目的是數據預處理，並不屬於資料分析或數據解讀的統計指標。

結論

「標籤編碼 (Label Encoding)」屬於機器學習中的資料預處理技術，而不是統計學上的數據解讀指標，因此正確答案是：
✅ (D) 標籤編碼 (Label Encoding)

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