86 下面有關假說檢定之型一錯誤（type I error）與型二錯誤（type II error）的敘述何者正確？
(A)型一錯誤發生的機率加上型二錯誤發生的機率等於 1
(B)檢定力（power）= 1-型一錯誤的機率
(C)型一錯誤與型二錯誤有可能會同時發生
(D)固定型一錯誤的機率，增加樣本數可以降低型二錯誤發生的機率

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統計： A(10), B(25), C(20), D(93), E(0) #1327381

詳解 (共 1 筆)

#5379268
讓我用白話文說明給大家聽XD
型 I 錯誤：事實是對的，但結果顯示為錯的。 棄真
型 II 錯誤：事實是錯的，但結果顯示為對的。 存偽
實際例子
若用驗孕棒替一位未懷孕者驗孕，結果呈已懷孕，此即型一錯誤。 若用驗孕棒替一位已懷孕者驗孕，結果呈未懷孕，此即型二錯誤。
>>兩者是完全相反的概念，故其機率是互為消長的關係
>>樣本數增加，越接近母群（實際情況）兩種錯誤都會下降  
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