86 下面有關假說檢定之型一錯誤（type I error）與型二錯誤（type II error）的敘述何者正確？
(A)型一錯誤發生的機率加上型二錯誤發生的機率等於 1
(B)檢定力（power）= 1-型一錯誤的機率
(C)型一錯誤與型二錯誤有可能會同時發生
(D)固定型一錯誤的機率，增加樣本數可以降低型二錯誤發生的機率

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統計： A(5), B(47), C(12), D(86), E(0) #811487

詳解 (共 3 筆)

#4088174
兩者相加不等於一 檢定力（power）...
(共 50 字，隱藏中）
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#5379266
統整自樓上讓我用白話文說明給大家聽XD
型 I 錯誤：事實是對的，但結果顯示為錯的。 棄真
型 II 錯誤：事實是錯的，但結果顯示為對的。 存偽
實際例子
若用驗孕棒替一位未懷孕者驗孕，結果呈已懷孕，此即型一錯誤。 若用驗孕棒替一位已懷孕者驗孕，結果呈未懷孕，此即型二錯誤。
>>兩者是完全相反的概念，故其機率是互為消長的關係
>>樣本數增加，越接近母群（實際情況）兩種錯誤都會下降  
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#4296018
在檢定統計假說時，可能會有兩種錯誤
型一錯誤（type I error） α: 假說正確，卻推翻假說
型二錯誤（type II error）β: 假說錯誤，卻接受假說
(A) α 越大，β 就越小，但相加不等於1
(B) 檢定力Power 是 1 - 型二錯誤 β!!
(C) 如果知道型一錯誤與型二錯誤的定義，
就知道兩者不會同時發生~
(D) 樣本數越大，power= 1 - β 就越大，所以β就越小
所以增加樣本數可以降低型二錯誤發生的機率，沒錯!!
生物統計學中，假說檢定也是超級重要考題
書中第二章生物統計學的第70頁也是必看!

*From :
醫師國考-公衛生統流病討論 facebook (https://www.facebook.com/1651039078448668/posts/1653399761545933/)
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