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111年 - 111 高等考試_三級_農業技術:試驗設計#109754
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題組內容
三、設計試驗很關鍵的步驟是決定試驗的樣本數。某檢驗單位受到委託調查 某批進口中藥材中特定有效成分的含量,已知該有效成分含量服從常態 分布。
(三)未來若要再次進口該批藥材,若希望該有效成分量測的準確度在 ±5ppm 間,並且設定α=0.05,則未來應抽取的樣本數為何?
相關申論題
(一)將處理組平均值繪製交感圖,並依據圖形呈現結果討論溫度與時間兩 個因子是否有顯著的交感效應?
#470545
(二)依據表中特奇公正顯著差異法兩兩均值差異性比較結果,討論有利澱 粉消化的發芽溫度與時間應該如何配置。
#470546
(三)說明變方分析的基本假設。上述資料是否符合進行變方分析的基本假 設?請說明符合或不符合的原因。
#470547
(一)說明本試驗的處理因子為何?是否應該設置區集?原因為何?
#470548
(二)假設各個試驗處理的重複數為 n,說明如何進行隨機田區配置。
#470549
(一)由於該有效成分易受環境影響,成分的變域(range)為 0-50 ppm。依 據常態分布的經驗法則:平均值±2 倍標準差的範圍涵蓋 95%的族群, 以變域(range)大約等於±2 倍標準差來推估該有效成分的族群標準差。
#470550
(二)已知標準常態分布的 97.5%百分位數為 1.96,抽取 5 件樣本實際量測 有效成分含量平均值為 32 ppm。請計算有效成分含量平均值的 95%信 賴區間。
#470551
(二)如果研究者希望在此基礎上增加第三個因素 C(溫度:低溫 vs 高溫) , 請敘述如何設計一個具有兩個區組的三因素析因設計,並具體說明處 理總數、小區數量和模型結構。
#560565
(一)試述此一統計結果,對於實驗的說明與解釋,可進一步說明本實驗的結論為何?利用下列平均數,估計 A 和 B 的主效果和交互效應。
#560564
三、一位研究人員採用完全隨機設計(CRD)進行了一項農業試驗,研究施 肥量(X)與水稻產量(Y)之間的關係。試驗中,5 個施肥水準被隨機分配到 15 個小區(每個小區 3 個重複) 。下表顯示了統計軟體的輸出結果總結: 試述在完全隨機設計(CRD)的背景下,解釋變異數分析表(ANOVA) 中的結果,迴歸方程式 Ŷ = 4.25 + 0.95X 。截距和斜率分別代表什麼?計算 X 和 Y 之間的相關係數 r,並解釋其含義。描述此統計結果如何使用 變異數分析和 p 值來判斷施肥水準是否對產量有顯著影響。在田間試驗 中完全隨機設計中可能出現的迴歸假設違反情況,以及殘差分析如何偵測出這種違反情況。
#560563
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