申論題

需要資料表反正規化（Denormalization）的原因

雖然正規化（Normalization）可以消除資料冗餘，並提高資料的一致性和完整性，但在某些情況下，資料表的反正規化（Denormalization）是必要的。反正規化是將已正規化的資料表進行合併或調整，以改善資料庫的性能和可用性。以下是反正規化的主要原因：

1. 提高查詢性能：

   • 正規化表可能需要多表聯結（Join）來獲取所需的資料，這會影響查詢性能。反正規化通過將相關數據合併到單個表中，減少了聯結操作，從而提高查詢速度。

2. 減少複雜查詢：

   • 多表聯結查詢往往複雜且難以維護。反正規化可以簡化查詢語句，使其更容易理解和管理。

3. 改善報告和分析的效率：

   • 報告和分析通常需要從多個表中匯總數據。反正規化可以提前計算和存儲匯總數據，使生成報告和分析更高效。

4. 增加系統的可擴展性：

   • 在高並發的環境中，通過反正規化減少聯結操作和複雜查詢，可以提高資料庫的可擴展性，適應更多的用戶和更大的數據量。

5. 減少讀取操作的負載：

   • 對於讀取操作遠多於寫入操作的系統，反正規化可以減少讀取操作的負載，因為相關數據已經被預先組織好，不需要頻繁地聯結查詢。

資料表反正規化的做法

反正規化需要仔細規劃和設計，以避免引入過多的資料冗餘和一致性問題。以下是一些常見的反正規化做法：

1. 合併表：

   • 將頻繁聯結的表合併成一個表。例如，將顧客表和訂單表合併成一個表，減少聯結查詢的需求。

2. 添加冗餘數據：

   • 在一個表中添加另一個表的重複數據，以減少聯結。例如，在訂單表中添加顧客的姓名和地址，而不是每次都聯結顧客表來獲取這些信息。

3. 預計算和存儲匯總數據：

   • 將匯總數據（如總銷售額、平均值等）預先計算並存儲在表中，以便快速查詢。例如，在銷售表中添加一列存儲每個月的總銷售額。

4. 重複外鍵：

   • 在一個表中存儲多個外鍵，以避免多次聯結。例如，在產品表中添加供應商的多個外鍵，以避免多次聯結供應商表。

5. 添加歷史數據：

   • 在反正規化過程中，考慮添加歷史數據表，以存儲過去的記錄，這樣可以避免頻繁查詢歷史數據所需的多表聯結。