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111年 - 111 高等考試_三級_資訊處理:資料庫應用#109770
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題組內容
四、機器學習(Machine Learning)主要任務可區分為監督式學習(Supervised ,監督式學習包括分 Learning)與非監督式學習(Unsupervised Learning) 類(Classification)與迴歸(Regression) ,非監督式學習最常用的是分群 (Clustering)。
(二)分類與分群所分析的資料最主要的差異為何?
相關申論題
(一)列出價格介於 10000 與 20000 之間(含 10000 與 20000)的每一種產 品之產品編號與產品名稱。
#470653
(二)列出參與研發產品編號為‘P003’的產品的所有員工之姓名(姓名不要 重複)。
#470654
(三)列出參與研發超過 5 種產品的員工之員工編號。
#470655
(一)完整性限制宣告父型態的一個實例是否必須屬於至少一個子型態,有 兩種可能:完全特殊化(Total Specialization)與部分特殊化(Partial Specialization),請分別定義之。
#470656
(二)互斥性限制宣告父型態的一個實例是否可以同時屬於多個子型態,有 兩種可能:互斥(Disjoint)與重疊(Overlap) ,請分別定義之。
#470657
(一)資料表 Z 符合第幾正規型式?原因為何?
#470658
(二)將資料表 Z 正規化到適當的正規型式,寫出正規化之後每一個資料表 的綱要,包括資料表的名稱、屬性、主鍵及外來鍵(如果有的話) 。
#470659
(一)分類與迴歸要預測的值最主要的差異為何?
#470660
四、近年來大數據(Big Data)為資料庫系統帶來新的挑戰。首先詳述大數據最主要的 3 個特性(簡稱 3V)為何?其次說明在那種情境或應用下會產生大數據?最後建議使用那種軟體或技術來儲存大數據,並詳述你的理 由。 (25 分)
#560846
(三)找出每個借書者(以屬性 No 代表)所借閱的書籍總數。
#560845
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