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抽樣為社會研究中一個重要的部分，抽樣決定了研究中要使用何種樣本，而樣本也將大大影響了實驗結果。我們應依研究目的和方法選擇不同的抽樣方式，主要分為機率抽樣和非機率抽樣兩類，以下細說明之。 一、意涵 機率抽樣：為了使樣本能擁有對母體的代表性和概推性，研究者以隨機方式從母體中抽取樣本。 非機率抽樣：因研究目的的關係，研究者無法以隨機抽樣方式抽選樣本，改以其他非隨機之方式，選取研究者需要的樣本。 二、在社會工作研究的適用性 機率抽樣：適用量化研究。適用大樣本、大範圍之研究，可降低成本。或是問卷、郵寄等調查法、研究結果以統計數字呈現之研究等。 非機率抽樣：適用於質化研究。當樣本人口群難以接觸，或是數量少，可使用非機率抽樣。 三、抽樣方法 機率抽樣： 1.簡單隨機抽樣：研究者建立抽樣架構，隨機從中抽取樣本，為最簡易之抽樣法。 2.分層抽樣：研究者將樣本由大到小分成許多層，然後從每一層抽出一些樣本，再從這層的樣本中抽取下一層之樣本。例如：先抽出地區，再抽出街道，再抽出巷鄰等等。 3.系統抽樣：研究者將樣本排序，以隨機抽樣法抽出第一個樣本後，再以同樣間距抽取之後的樣本。 4.亂數表抽樣：研究者準備一亂數表，依照表進行隨機抽樣。 非機率抽樣： 1.立意抽樣：研究者基於研究目標和方法，直接選出符合的樣本。 2.配額抽樣：研究者在研究某一群體時，為了怕團體內異質樣本被遺漏，故將樣本分為若干組，組內同質性高，然後再將各組之樣本平均分配到實驗組和控制組中。 3.滾雪球抽樣：當研究者欲研究的對象一般人較少接觸，也較難去接觸，例如：黑道、同志等，便可以先找一位樣本，再藉由此樣本的介紹發掘出更多樣本。
針對失能老人進行生活品質調查，我會採用分層抽樣法。由於失能老人數量不在少數，故我使用機率抽樣，減少所花的時間和經費。而我認為不同地區的老人，生活型態也不同，有些老人可能安置於機構，有些有家人照顧，故我想使用分層抽樣抽取各個區域、社區、街道之失能老人，這樣的樣本也較有代表性。
抽象是指一群體有所論斷與陳述，研究者從群體中抽取一小部分深入研究，然後用此部分的資料做全部事實的推論的根據。以下就抽樣的方法種類，舉例說明其特性： (一)隨機抽樣法：在群體中按隨機抽樣方法抽取若干個體為樣本，其取樣是按均勻原則，即每一特體皆有被抽出的機會。 1.簡單隨機抽樣：取樣前，根據已有的資料進行編碼，洗亂後抽取若干個體為樣本。 其特性為方便易行，適用於當母群體抽樣單位不多時，且同質性高時。 2.系統抽樣：每隔n個就抽取一個為樣本，很有系統地順序抽樣。特性為簡單易行，節省編冊及抽取號碼的手續，只要有隨雞排列的抽樣名單，即可實施。 3.分層抽樣：指取樣前，研究者根據已有的某種標準，將群體中的個體分類，每類稱之為層，然後在每層中隨機抽取若干個體為樣本。其特性是適用於樣本異質性大獲分配不均，使用此法利於各層間相互比較差異。 (二)非隨機抽樣法：依研究者的需要與意願，選取具有某種特性的個體為樣本。 1.配額抽樣(定額抽樣)：研究者依主觀意願決定的成分比隨機成分來的大。特性是用於群體資料不足時。 2.判斷抽樣(立意抽樣)：根據研究者的需要，依主觀判斷有意抽取的研究樣本。特性為常用於試查工作以測問卷的效率，故須選擇具代表性的受訪者。 3.偶然抽樣：研究所需的樣本早就在研究者的手邊，因此研究者不必再進行隨機抽樣的手續。 4.滾雪球抽樣：只熟知某一部分的人時，從已知的人數去蒐集資料，並請受訪者介紹周邊可能接受訪問的個案。 例如：從一名男同志訪問起，再請他介紹其他樣本。特性為不能所得結果不具推論性，因此無法有效推論至母群體。 5.便利抽樣：看到身邊有甚麼就使用甚麼，特性為便利易行，但客觀性令人質疑。 (三)針對失能老人進行生活品質調查研究，較適合之抽樣方法： 本研究擬針對失能老人進行實地觀察以了解其生活品質狀況，並配合訪談其家屬，以綜合了解有何需求。因此未能夠深度了解其需求，故本研究擬以立意抽樣之方法進行抽樣。