一、請列出在資料探勘中，以決策樹為基礎的分類方法有哪些？（10分）

二、假設現在有一些文件需要被分類成+和兩類，為簡化起見，我們僅考慮3個詞，分別是 "資料庫"、"資料探勘"和"電子商務"，我們共有2100 份文件的訓練資料集，它們對於這3 個詞和類別的資訊如【表1】所示，其中T表示有出現，F表示無出現：比如，第1 列的資料顯示在有出現"資料庫"、"資料探勘"和"電子商務"3 個詞的文件裡，有100份的類別標籤是+，而另100份的類別標籤是-。現在有1 份新文件，它沒有出現"資料庫"，但有出現"資料探勘"和"電子商務"，請利用簡易貝式分類器(Naïve Bayesian Classifier)來預測新文件的類別，須列出詳細計算式（15分），以及簡易貝式分類器有何假設（5分）?