申論題 - 阿摩線上測驗

申論題資訊

試卷：105年 - 105 高等考試_三級_統計：資料處理#54011
科目：資料處理
年份：105年
排序：0

五、一般資訊系統的功能與效能都是固定的，若要提升既有系統的功能，在軟硬體平台不變的前提下，都需要人為的介入去修改系統的原始碼，用更有效的演算法或資料結構以提升系統效能。但現在機器學習的方法可在不需要修改程式碼的情況下提升系統效能，請說明機器學習的原理並舉一例子解說。（20 分）

詳解提供者：蔡湫雁

機器透過過去的經驗，自我學習到較好的演算法，而自行修正的過程叫作機器學習。 k-NN演算法可以透過給予的分類範本，當有新的資料數入時，機器便會根據已過就有的分類資料，自行將新的資料群組分類。

詳解提供者：Schein_地特三等上榜

機器學習- 分類clustering, 像車牌辨視