申論題

應用範例

範例 1：銷售分析

假設我們有一個銷售數據倉儲，包含年份、季度、月份和地區的銷售數據。我們可以從按年度匯總的銷售數據開始，然後向下鑽取到按季度、月份甚至是每日的銷售數據。

• 開始查詢：顯示各年的銷售總額。

   

  SELECT 年, SUM(銷售額) FROM 銷售 GROUP BY 年;

• 向下鑽取：顯示某一年（如 2023 年）各季度的銷售總額。

   

  SELECT 季度, SUM(銷售額) FROM 銷售 WHERE 年 = 2023 GROUP BY 季度;

• 進一步向下鑽取：顯示某一季度（如 2023 年 Q1）各月份的銷售總額。

   

  SELECT 月, SUM(銷售額) FROM 銷售 WHERE 年 = 2023 AND 季度 = 'Q1' GROUP BY 月;

   

   

  向上鑽取（Drill Up）

  運算方式

  向上鑽取是從數據的細節層次回到更總體層次的分析過程。在多維數據模型中，這通常表示從更低層次的維度轉向更高層次的維度。

  應用範例

  範例 1：銷售分析

  假設我們從按月的銷售數據開始，然後向上鑽取到按季度和年度的匯總數據。

  • 開始查詢：顯示每月的銷售總額。

     

    SELECT 月, SUM(銷售額) FROM 銷售 GROUP BY 月;

  • 向上鑽取：顯示每季度的銷售總額。

     

    SELECT 季度, SUM(銷售額) FROM 銷售 GROUP BY 季度;

  • 進一步向上鑽取：顯示每年的銷售總額。

     

    SELECT 年, SUM(銷售額) FROM 銷售 GROUP BY 年;