申論題

資料倉儲（Data Warehouse）是用於支持決策製定的一種專門數據庫系統。它將來自不同來源的數據進行整合、存儲和管理，以提供戰略性資訊，提升公司的競爭力。資料倉儲具有以下四大特性：

1. 整合性（Integrated）

簡述：

• 資料倉儲中的數據來自於各種異質數據源，這些數據可能具有不同的格式、編碼和結構。在整合的過程中，這些數據被轉換和清洗，形成統一的數據表示和格式。
• 整合性保證了資料倉儲中的數據具有一致性，無論其來源於哪個系統。

優點：

• 提供一致的數據視圖，消除了數據冗餘和不一致性。
• 有助於提高數據質量，便於分析和報告。

2. 主題導向（Subject-Oriented）

簡述：

• 資料倉儲中的數據是按照主題組織的，而不是按照業務流程或應用系統組織的。主題可以是公司中的關鍵業務領域，如銷售、客戶、產品等。
• 主題導向的數據組織方式有助於聚焦於特定業務領域的分析和決策支持。

優點：

• 提供更清晰的業務洞察，支持跨部門的綜合分析。
• 更便於分析師和管理層理解和使用數據。

3. 時間差異性（Time-Variant）

簡述：

• 資料倉儲中的數據包含時間標記，反映數據在不同時間點的狀態。這使得資料倉儲能夠支持歷史數據的存儲和分析。
• 時間差異性允許用戶對數據進行時間維度上的分析，如趨勢分析、時序分析等。

優點：

• 支持長期趨勢分析和歷史比較，幫助理解業務發展和變化。
• 有助於進行預測和計畫，基於過去的數據做出未來的決策。

4. 不變動性（Nonvolatile）

簡述：

• 一旦數據被加載到資料倉儲中，通常不會被修改或刪除。任何數據的變化都是以追加的形式進行，保持歷史數據的穩定性。
• 不變動性確保了數據的一致性和完整性，數據分析基於穩定的數據集合進行。

優點：

• 提供穩定可靠的數據來源，支持準確的報告和分析。
• 保留數據歷史，有助於回溯和審計。

這四大特性共同構成了資料倉儲的基礎，保證了其作為企業決策支持系統的重要作用。通過整合來自各種來源的數據、按主題組織數據、保留時間差異以及維持數據的穩定性，資料倉儲能夠提供高質量的數據分析和決策支持。