申論題

假若由於隨機分配過程中，性別變項（x2）在兩組間（A 組與 C 組）分佈有差 異且達統計上顯著意義，因此研究者欲藉由迴歸方式來處理。請依下述所給之 結果，回答下列子題：（每小題 2 分，共 8 分） 1 1 2 2 1 2 yˆ = αˆ + β x + β x = 93.39 − 10.96x + 21.95x            其中 yˆ : G激素濃度之預測值， ⎩ ⎨ ⎧ = 組 組 （組別） 0 C 1 A x1 ⎩ ⎨ ⎧ = 女性 男性 （性別） 0 1 x2      Se( ) 4.42, Se( ) 4.45 β 1 = β 2 =        1 2 , ˆY x x σ （迴歸解釋後之標準差）=18.30 ANOVA 表 自由度 平方總和 F 值 P 值 迴歸解釋變異量 2 8283 12.37 <0.0001 迴歸未能解釋變異量 77 25785 總和 79 34068 ⑴在考慮性別後，組別影響在α＝5%之下是否達統計上顯著意義？ ⑵兩個變項對於激素濃度（y）之影響解釋多少百分比？ ⑶上述⑵之二變項貢獻在α＝5%之下是否達統計上顯著意義？ ⑷計算使用 A 組飲食男性之激素濃度預測值。