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99年 - 099年國家安全情報人員資料庫應用#46579
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題組內容
二、有個 Web-based 應用程式使用一個具有敏感數據的資料庫,該應用程式在資料庫上每 分鐘處理 15,000 個交易。在該資料庫其中有個表單(Table)上的一個欄位(Column) 儲存非常敏感的數據,而且該欄位上的數據僅允許被同一個 Web-based 應用程式儲 存和使用。在儲存敏感數據時不僅需要在最安全的方式進行,同時還需要確保最大 限度地減少記憶空間和處理器時間的使用。
⑴請說明解釋下面四種加密類型:(10 分) 1.對稱密鑰加密(Symmetric key encryption) 2.非對稱密鑰加密(Asymmetric key encryption) 3.證書基底加密(Certificate-based encryption) 4.透明數據加密(Transparent data encryption)
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⑴根據表格R的功能相依性(Functional Dependency),請問並說明原因,表格R有 幾個候選鍵(Candidate keys)?表格R是第幾個正規化型式?(10 分)
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⑵解釋並說明應用無損合併(lossless join)和保持依賴(dependency preserving)的 原理,應如何更改(decomposition),使所有的表格都滿足第 3 正規化(3NF)? (10 分)
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⑶解釋並說明應用無損合併 (lossless join)的原理,應如何更進一步更改(decomposition), 使所有的表格都滿足 BCNF(Boyce-Codd Normal Form)?(10 分)
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⑵根據所敘述的條件,選出並解釋其中那兩種加密類型最適合。(10 分)
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⑴找出所有從台北(Taipei)到洛杉磯(Los Angeles)直飛航班的飛機編號(aid)。 (10 分)
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#159189
⑶找出可以操作飛機、飛行範圍超過 3,000 英里,但不具有波音飛機認證的所有飛 行員名字。(10 分)
#159190
四、有一家汽車保險公司建置一個汽車保險資料庫有以下之關聯表(Relation Tables), 分別代表客戶(Customer)、汽車(Car)、保險政策(Insurance Policy)和事故 (Accidents),其資料需求如下: ● 每個客戶有一個身分證編號(SSN)、客戶編號(Customer ID)、性別(Sex)、 地址(Address)、客戶的名字(First name)和他的姓(Last name)、出生日期 (Birth Date)和工作距離(Distance from work)。其中身分證編號和客戶編號都 是唯一的。 ● 每輛車都有一個車的編號 (VIN number) 車的顏色 、 (Color)、製造車商(Make) 、 車型(Model)、安全等級(Safety rating)和客戶所擁有的車數(Number of cars)。 車的編號是唯一的,客戶可以擁有盡可能多的車,但每輛車只能屬於一個客戶。 ● 每個客戶可以擁有不同的保險政策,但一個保險政策僅能跟著一輛車。保險政策 (Insurance Policy)包括保險編號(Policy ID)、保險類型(Policy type)、保險 所涵蓋的等級(Coverage level)和成本(Cost)。 ● 任何一輛車發生事故時,客戶必須報告事故的發生,所有發生的事故都是歸屬車主, 而不是車。這都是為了避免車主逃避責任。事故(Accidents)本身包括事故編號 (Accident ID)、事故類型(Type of accident)、事故次數(Number of accidents)、 涉及的車輛數(Number of cars involved)、故障(Fault)、位置(Location)、 時間(Time)和日期(Date)。 請依以上的需求,試畫出此 汽車保險 資料庫之實體關係圖(Entity-Relationship Diagram,ERD)。屬性畫實底線為主鍵(Primary),盡可能畫上ERD的符號,例如 組合屬性(Composite Attributes)、衍生屬性(Derived Attributes)和弱實體(Weak Entity)等等。(20 分)
#159191
四、近年來大數據(Big Data)為資料庫系統帶來新的挑戰。首先詳述大數據最主要的 3 個特性(簡稱 3V)為何?其次說明在那種情境或應用下會產生大數據?最後建議使用那種軟體或技術來儲存大數據,並詳述你的理 由。 (25 分)
#560846
(三)找出每個借書者(以屬性 No 代表)所借閱的書籍總數。
#560845
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