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陸軍聘僱◆電腦、文書、兵籍綜合
陸軍聘僱◆E1C511專長
國軍文書檔案作業(含 國防部機關文書單位參謀作業)
最新試卷
114年 - 114 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組:數學(B)#137210(20題)
114年 - 114 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_大學組、四技二專組(美術類):素描#137209(1題)
114年 - 114 台灣中油股份有限公司_僱用人員甄試_儀電類:電工原理、電子概論#137176(60題)
114年 - 114 國營臺灣鐵路股份有限公司_從業人員甄試試題(12月)_第7階管理師_餐務:食品衛生與安全#137174(50題)
114年 - 114 國立臺灣藝術大學教育學程招生考試_綜合學科:數學#137131(11題)
114年 - 114 學士後醫學系招生考試試題:計算機概論與程式設計#137105(34題)
114年 - 114 中級食品品保工程師能力鑑定考試試題:食品品保管理#137078(40題)
114年 - 114 中級食品品保工程師能力鑑定考試試題:食品工廠管理#137075(40題)
114年 - 114 中級食品品保工程師能力鑑定考試試題:統計製程品管#137074(41題)
114年 - 114-2 初級食品品保工程師能力鑑定考試試題:食品科學概論#137065(66題)
最新試題
複選題40.下列有關『預防感電事故發生的作法』之敘述,請問何者是正確的?(A)預防跨步電壓觸電應遠離電線掉落之落電處或導線接地點(B)電線走火時通常使用泡沫滅火器滅火(C)用電設備非帶電體之金屬外殼不需接地(D)在分路裝設漏電斷路器
複選題39.下列各種試驗,請問何種無法測量出三相感應電動機之全部銅損?(A)無載試驗 (B)堵住試驗 (C)滿載試驗 (D)溫度試驗
複選題38.下列有關『直流無刷電動機』之敘述,請問何者是正確的?(A)直流無刷電動機無法避免發生換向火花的問題(B)直流無刷電動機是用電阻元件感測磁場位置(C)直流無刷電動機是利用電晶體作繞組電流的換向(D)直流無刷電動機的轉子是以永久磁鐵構成
最新申論題
(4)負載試驗的目的是測量滿載的_______及電壓的_______ 。
(3)溫升試驗的目的是測量_______的耐溫。
(2)開路試驗的目的是測量激磁導納與 _______。
最新課程
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消防設備士
描述:
11/17第一天 每天先刷題目>自己全看過寫完>阿摩對考題詳解>找資料補齊知識缺
公文寫作方式說明
描述:
公文寫作的重點
常用公文範例
描述:
一般考試會以函及公告為主
最新討論
18.James insisted the new baby _____________ after his grandfather. (A) named (B) is named (C) to be named (D) be named
29. In some nations the favorite beverage is coffee, while _____________. (A) I like tea instead (B) it has caffeine (C) in others it is tea (D) tea has caffeine, too
32. 矽摻雜銦會造成 (A) n 型半導體 (B) 傳導帶(conduction band)有電洞 (C) 共價帶(valence band)有電洞 (D) 以上皆非
34. (A) (B) (C) (D) 以上三者的混合物
7甲公司於X1年1月1日以平價買入乙公司發行之債券,面額為$100,000、票面利率5%、每年年底付息的債券、債券到期日為X4年12月31日。甲公司將該債券投資分類為「透過其他綜合損益按公允價值衡量之債券投資」;另該債券在X1年與X2年底之公允價值分別為$99,000與$108,000。甲公司於X1年12 月 31 日判定該債券投資自原始認列後信用風險並未顯著增加;而於 X2 年 12 月 31 日判定該債券投資自原始認列後信用風險已經顯著增加。甲公司評估有關衡量預期信用損失之相關資訊如下: 下列有關該債券投資減損之敘述何者正確? (A) X1 年 12 月 31 日應記錄信用減損損失為$180 (B) X2 年 12 月 31 日應記錄信用減損損失為$3,420 (C) X1 年 1 月 1 日應記錄透過其他綜合損益按公允價值衡量之債券投資未實現損失共計$180 (D) X2 年 12 月 31 日應記錄透過其他綜合損益按公允價值衡量之債券投資未實現利益共計$9,000
44.近年來探討科技如何輔助金融創新監理是一個熱門的議題,包括 RegTech(法遵科技)、SupTech(監理科技) 或 LegalTech(法律科技)的解決方案,其中三大關鍵是演算法、判讀以及下列何者? (A)資料 (B)深度學習 (C)分群 (D)決策樹