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技檢◆車輛塗裝-丙級

技檢◆數位電子

台電◆輸配電學

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_ 碩士班招生考試試題：應用病理學#137682(50題)

115年 - 第八章 綜合應用：8-3 商科技藝競賽（51-101）#137681(51題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_ 碩士班招生考試試題：生理學(A)#137680(50題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_ 碩士班招生考試試題：基礎分子生物學#137679(40題)

115年 - 第八章 綜合應用：8-3 商科技藝競賽（1-50）#137678(50題)

115年 - 第八章 綜合應用：8-2 時間與日期#137675(15題)

115年 - 第八章 綜合應用：8-4 APCS模擬試題-使用Python（51-91）#137672(41題)

115年 - 第七章 函數應用#137667(33題)

115年 - 第六章 串列：6-6 tuple、dict、set#137666(46題)

115年 - 第八章 綜合應用：8-4 APCS模擬試題-使用Python（1-50）#137665(50題)

50. 傳統上機翼結構大致分為三型： (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。

49. 機件在實施螢光檢查前須： (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對

48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋

3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙？如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。

2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物

 1.情節摘要

高中英文

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：高中英文

高中數學

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：高中數學

高中生物

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：高中生物

後現代主義學者整理

描述：★後現代主義學者整理(來自眾多摩友，若有錯誤不吝指教) 傅柯Foucault Bacon：Knowledge is power.→知...

PDD,TAR,TMR,TPR與各參數的關係

描述：能量上升： PDD上升 、 TAR上升、TMR上升、TPR上升 深度上升： PDD先升後降、TAR下降、TMR下降、TPR...

個人學習7

描述：個人學習7個人學習7個人學習7個人學習7

23. 下列各句中「 」的解釋，何者正確？(A)問「征夫」以前路，恨晨光之熹微：出征的士兵。(B)欲取金匱石室之書，以成風雨「名 山」之業：帝王藏書之府。(C)傴僂「提攜」往來而不絕者，滁人遊也：相互扶持出遊。(D)既「窈窕」以尋壑，亦崎嶇而經丘：體 態美好之意。

38.治安顧慮人口之查訪工作，係為嚴密治安顧慮人口之列管、查訪及防制再犯作為，依據治安顧慮人口查訪作業規定，下列敘述何者錯誤？(A)警勤區及刑責區員警執勤時，發現他轄分局查訪對象居住本轄超過一個月或有其他活動事實，應即時通報戶籍地分局確認處理(B)警勤區員警查訪工作應著重於查訪對象之犯罪習慣、交友狀況、經常活動處所、轄內幫派組合交往情況等資料之調查，避免列管對象有再犯情事(C)查訪對象因行方不明致戶籍逕遷入戶政事務所時，該戶政事務所轄區分局應持續查訪其行蹤(D)刑責區員警應就列管查訪對象，每三個月主動與警勤區員警交換動態情資一次以上

1.有關 slouched posture 容易伴隨發生之結構變化，下列敘述何者錯誤？ (A)前位頭部（forward head） (B)胸椎後凸（kyphosis） (C)下胸椎的伸肌短縮 (D)下腰椎的小面關節擠壓

19 依照我國刑法規定，被告（無前科、無任何加重減輕事由）犯強制性交罪 經法院判決有罪確定，並宣告有期徒刑 6 年，則其行刑權時效為下列何者？ (A) 30 年 (B) 20 年 (C) 15 年 (D) 40 年

49. 某企業使用 Low-Code 平台建置內部營運系統，系統需整合財務、庫存與第三方物流服務。團隊希望確保系統在跨部門流程與外部服務整合下，具高可靠性與可測試性。下列哪一項作法最能達成目標？ (A)只透過平台提供的流程模擬與即時預覽，檢查常用操作路徑； (B)建立自動化測試流程，結合模擬外部服務與可重複執行的整合測試； (C)將測試重點放在使用者介面操作，確認操作流程是否順暢； (D)上線後再透過使用者回饋與報表監控系統行為，進行修正

50. 某招聘公司使用生成式 AI 生成面試問題與候選人評估建議。團隊發現模型可能對性別或年齡產生的資料分布偏差。下列哪一種策略最能有效降低生成偏差輸出的風險？ (A)調整模型架構與參數，使生成更靈活與多樣化； (B)大幅增加訓練資料量，但不清理或平衡資料中的性別與年齡分布； (C)在生成後對模型輸出進行人工審查，並依偏差情況修正結果； (D)僅允許高階主管操作系統，透過人員篩選控制生成結果