最新資料

研究所、轉學考(插大)◆衛生行政概論

研究所、轉學考(插大)◆流體力學及熱傳學

研究所、轉學考(插大)◆製造學

115年 - 21300 陶瓷手拉坯 丙級 工作項目 03：識圖 1-57（2026/01/09 更新）#136673(57題)

115年 - 21300 陶瓷手拉坯 丙級 工作項目 02：機具、工具之使用與維護 51-72（2026/01/09 更新）#136672(22題)

115年 - 21300 陶瓷手拉坯 丙級 工作項目 02：機具、工具之使用與維護 1-50（2026/01/09 更新）#136671(50題)

115年 - 21300 陶瓷手拉坯 丙級 工作項目 01：陶瓷基本概念認識 101-145（2026/01/09 更新）#136670(45題)

115年 - 21300 陶瓷手拉坯 丙級 工作項目 01：陶瓷基本概念認識 51-100（2026/01/09 更新）#136669(50題)

115年 - 21300 陶瓷手拉坯 丙級 工作項目 01：陶瓷基本概念認識 1-50（2026/01/09 更新）#136668(50題)

115年 - 21200 竹編 單一 工作項目 07：成品的保養與維護 1-26（2026/01/09 更新）#136667(26題)

115年 - 21200 竹編 單一 工作項目 06：塗裝的操作 1-70（2026/01/09 更新）#136666(70題)

115年 - 21200 竹編 單一 工作項目 05：藤飾技法的操作 1-12（2026/01/09 更新）#136665(12題)

115年 - 21200 竹編 單一 工作項目 04：竹編技法的操作 1-57（2026/01/09 更新）#136664(57題)

50. 傳統上機翼結構大致分為三型： (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。

49. 機件在實施螢光檢查前須： (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對

48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋

3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙？如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。

2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物

 1.情節摘要

【學士後中醫】化學 (普通化學、有機化學)

講師：寬識(已上榜、感謝阿摩與前輩)

簡介：本課程提供給想要學習化學的同學，尤其是想要上榜學士後中醫的您。 題庫持續更新中！ 對於沒有參加補習班...

唱歌學英文-讓你透過唱歌，輕鬆學會國高中英文

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：唱歌學英文-讓你透過唱歌，輕鬆學會國高中英文

國中社會(地理)

講師：花花林

簡介：{地理科目} 認識地理： 1.臺灣地理: (1)認識台灣的位置 (2)認識台灣地形與區域 (3)認識天氣與氣候 (4)了解...

其他

課程：藥物治療學分章節題庫(含部分臨床藥學)(108-1～115-1)
章節：其他

毒品危害防制條例

課程：藥師二階國考 藥事行政與法規 分章節國考歷屆試題
章節：毒品危害防制條例及其子法規

憂鬱症

課程：藥物治療學分章節題庫(含部分臨床藥學)(108-1～115-1)
章節：精神疾病

38.治安顧慮人口之查訪工作，係為嚴密治安顧慮人口之列管、查訪及防制再犯作為，依據治安顧慮人口查訪作業規定，下列敘述何者錯誤？(A)警勤區及刑責區員警執勤時，發現他轄分局查訪對象居住本轄超過一個月或有其他活動事實，應即時通報戶籍地分局確認處理(B)警勤區員警查訪工作應著重於查訪對象之犯罪習慣、交友狀況、經常活動處所、轄內幫派組合交往情況等資料之調查，避免列管對象有再犯情事(C)查訪對象因行方不明致戶籍逕遷入戶政事務所時，該戶政事務所轄區分局應持續查訪其行蹤(D)刑責區員警應就列管查訪對象，每三個月主動與警勤區員警交換動態情資一次以上

1.有關 slouched posture 容易伴隨發生之結構變化，下列敘述何者錯誤？ (A)前位頭部（forward head） (B)胸椎後凸（kyphosis） (C)下胸椎的伸肌短縮 (D)下腰椎的小面關節擠壓

19 依照我國刑法規定，被告（無前科、無任何加重減輕事由）犯強制性交罪 經法院判決有罪確定，並宣告有期徒刑 6 年，則其行刑權時效為下列何者？ (A) 30 年 (B) 20 年 (C) 15 年 (D) 40 年

41. 企業在評估 AI 決策模型是否存在資料分布偏差時，下列何者最屬於偏見檢測 (Bias Detection)而非偏見緩解(Bias Mitigation)措施？ (A)比較不同資料分布的模型預測結果分布與錯誤率； (B)重新加權訓練樣本以平衡資料分布代表性； (C)在推論階段加入輸出過濾規則； (D)調整模型決策閾值(Decision Threshold)以降低預測差異

42. 某企業希望利用含敏感資訊的資料進行 AI 模型訓練，但政策要求原始資料不得外洩，且資料可集中於安全環境中處理。同時，企業希望在資料使用過程中，即使資料處於加密狀態，仍能完成模型計算。在此需求下，下列哪一種技術最為適 合？ (A)聯邦學習(Federated Learning)； (B)同態加密(Homomorphic Encryption)； (C)零知識證明(Zero-knowledge Proof)； (D)資料匿名化(Data Anonymization)

43. 某金融服務公司規劃導入生成式 AI，在評估模型部署方式時，基於內部控制與治理要求，企業考慮將大型語言模型建置於公司可管理環境，而非直接採用外部雲端服務。下列何者最能合理說明此部署決策的潛在優勢？ (A)有助提升模型回覆穩定性並降低隨機性影響； (B)可降低敏感資料需傳輸至外部服務的風險； (C)可直接減少模型訓練與維運所需資源投入； (D)可避免模型輸出偏差與幻覺(Hallucination)問題