多項特質多項分析建立幅合與區辨效度
(A)坎貝爾與費斯克
(B)克朗巴赫
(C)撒兔
(D)里克特

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統計： A(1497), B(953), C(91), D(387), E(0) #119196

詳解 (共 3 筆)

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多項特質─多項方法分析

學者Campbell 與Fiske 在1959 年提出一份良好的構念效度，須符合下列

二條件：

1. 聚斂效度（輻合性效度）(Convergent Validity)

一份測驗分數必須和相同概念或潛在特質與其他測驗的分數間存在高

相關。如美勞性向測驗的分數與在校美勞科目成績有高相關，即為聚斂

效度。

2. 區別效度（辨別效度）(Idscriminate Validity)

一份測驗分數必須和不同概念或潛在特質與其他測驗的分數間存在低

相關。如美勞性向測驗分數與在校閱讀理解測驗成績有低相關甚至零相

關，即為區別分析。

3. 採用多項特質─多項方法分析，基本條件需有二種以上測驗方法（很大

差異），去測量二種以上的特質，其所測驗特質均相同。


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Campbell 與Fiske 在1959 年提出一份良好的構念效度
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學者Campbell 與Fiske 在1959 年提出一份良好的構念效度

阿摩線上測驗: http://yamol.tw/reponse.php?id=4395446&noslave=1&exp=76#119196#ixzz1ufWxadLX
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