17 關於 Predicted Mean Vote(PMV)的敘述,何者錯誤?
(A) PMV 的數值範圍由-3 到+3,-3 為冷、+3 為熱
(B) PMV 公式適用於戶外籃球運動之熱舒適評估
(C)風速大於 0.2 m/s 時,根據 PMV 值在-0.5 到+0.5 的範圍設定熱舒適區間
(D)影響 PMV 的參數包含室溫、溼度、平均輻射溫度、風速、衣物、活動強度

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統計: A(25), B(210), C(34), D(32), E(0) #3171476

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決定因素: 代謝率、衣服隔溫能力、室溫...
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?️ PMV (Predicted Mean Vote) 敘述分析

 

Predicted Mean Vote (PMV) 是由 Fanger 提出,用於量化在特定室內環境條件下,大量人群對熱感覺的平均預測評價

我們來分析關於 PMV 的各項敘述:

選項 敘述 分析 結論
(A) PMV 的數值範圍由 -3 到 +3,-3 為冷、+3 為熱 正確。 PMV 量表定義:-3 為極冷 (Cold),-2 為冷 (Cool),-1 為微冷 (Slightly Cool),0 為中性 (Neutral),+1 為微熱 (Slightly Warm),+2 為熱 (Warm),+3 為極熱 (Hot)。 正確
(B) PMV 公式適用於戶外籃球運動之熱舒適評估 錯誤。 PMV 模型基於穩態熱平衡(Steady-state heat balance),主要應用於室內、穩定的、中度至輕度活動的環境。戶外籃球運動屬於高強度代謝活動,且戶外環境(如太陽輻射、風速劇烈變化)的影響複雜,PMV 公式難以準確評估這種非穩態、高代謝率的熱舒適性。 錯誤
(C) 風速大於 $0.2\ \text{m/s}$ 時,根據 PMV 值在 -0.5 到 +0.5 的範圍設定熱舒適區間 正確。 國際標準(如 $\text{ISO}\ 7730$$\text{ASHRAE}\ 55$)定義,當 $\text{PMV}$ 介於 $-0.5$$+0.5$ 之間時,該環境被認為是熱中性(Thermal Neutral),對應的預測不滿意度 $(\text{PPD})$ 小於 $10\%$。在辦公室等典型室內環境中,這是標準的熱舒適區間。雖然風速 $0.2\ \text{m/s}$ 是低於控制風速極限,但 $\text{PMV}$ 的目標範圍設定是正確的。 正確
(D) 影響 PMV 的參數包含室溫、溼度、平均輻射溫度、風速、衣物、活動強度 正確。 PMV 包含了六個基本參數:環境參數(乾球溫度 $\text{Ta}$、濕度 $\text{RH}$、平均輻射溫度 $\text{MRT}$、空氣流速 $\text{V}$)和個人參數(著衣量 $\text{Clo}$、代謝率 $\text{Met}$)。 正確

 

✅ 錯誤的敘述為 (B)

 

PMV 公式不適用於高代謝率和複雜環境因素影響的戶外運動熱舒適評估。

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