40.從事教育的量化研究時，發生第二類型錯誤(TypeⅡError)。下列描述何者正確？
(A)接受虛無假設，但虛無假設為偽
(B)接受對立假設，但對立假設為偽
(C)拒絕虛無假設，但虛無假設為真
(D)拒絕對立假設，但對立假設為真

這個問題是在問，從事教育量化研究時，發生第二類型錯誤 (Type II Error) 的正確描述是什麼。

讓我們先了解一下假設檢定中的兩種錯誤：

• 第一類型錯誤 (Type I Error 或 α 錯誤)：當虛無假設 (Null Hypothesis) 實際上是真的，但我們卻拒絕了它。這就好比是「誤報」或「偽陽性」。
• 第二類型錯誤 (Type II Error 或 β 錯誤)：當虛無假設實際上是偽的（也就是說，對立假設是真的），但我們卻未能拒絕它，或者說接受了它。這就好比是「漏報」或「偽陰性」。

現在我們來看看選項：

• (A) 接受虛無假設，但虛無假設為偽：這完全符合我們對第二類型錯誤的定義。虛無假設實際上是錯的，但我們卻接受了它。
• (B) 接受對立假設，但對立假設為偽：如果對立假設是偽的，那表示虛無假設為真。如果我們接受對立假設（也就是拒絕虛無假設），而虛無假設實際上是真的，這就是第一類型錯誤。
• (C) 拒絕虛無假設，但虛無假設為真：這就是第一類型錯誤的定義。
• (D) 拒絕對立假設，但對立假設為真：如果對立假設為真，而我們拒絕了它，這表示我們未能拒絕虛無假設。這也是第二類型錯誤的另一種說法，因為拒絕對立假設等同於接受虛無假設。然而，選項 (A) 是更直接且標準的描述方式。

答案解析：

第二類型錯誤 (Type II Error) 發生在我們「未能偵測到」實際上存在的差異或效果時。換句話說，當虛無假設實際上是錯誤的（即應該被拒絕），但我們的統計檢定結果卻導致我們接受了它。

因此，最符合第二類型錯誤描述的是：接受虛無假設，但虛無假設為偽。

最終答案是 A​