111年 - 111 高等考試_三級_社會行政：社會研究法#109727

二、在量化研究中，通常會對擬用的數據資料做：遺漏值（missing values）、 離群值（outliers）、可能性檢核（wild code checks/illegal value） 、一致性 檢核（consistency checks） 、跳答檢核（skip/filter checks）等等查察，以 確保原始數據資料品質。請舉例說明上述5種數據檢核方式的意涵，並 且指出如下虛擬資料中，符合上述5種檢核方式的數值（表中若有實例 數值請舉一例即可）。（25分）


變項數值說明：生理性別（sex） ，0 =女性，1 =男性；年齡（age） ，0-100 歲；教育年數（eduY） ， 0-30 年；懷孕次數（pregnantN）：0-10；親生子女數（childN），1-10 人；適用於各變項值： 777=不適用，999=遺漏值。為方便說明起見，可視上表為一 M x N 矩陣，矩陣中元素（數值） 可以 Var [row, column]表示之，例如：Var[2,3]=9, Var[3,2]=30, Var[3,3]=31……。