所屬科目：高考/三級◆抽樣方法與迴歸分析
(一)估計該市綠化社區的總面積。（5 分）
(二)針對小題(一)的估計結果，計算其 95%近似誤差界限。（10 分）
(三)如果使用奈曼配置（Neyman allocation），在 5000 平方公尺的估計誤差 的範圍內，求一個近似的樣本量來達到小題(二)的誤差界限。 （15 分）
(一)估算該業務平均的每週申辦數量。 （5 分）
(二)計算 95%近似誤差界限。 （15 分）
(一)說明所建立的迴歸模型及其所需誤差的假設。（6 分）
(二)分別說明 X3 與 X4 之估計的迴歸係數的意義。（6 分）
(三)以顯著水準為 0.05，分別檢定 X3 與 X4 的迴歸係數之顯著性。（10 分）
(四)寫出此配適模型的變異數分析（analysis of variance）表，並詳細說明 計算過程。 （10 分）
(五)以顯著水準為 0.05，檢定此迴歸模型之所有解釋變數的係數是否皆等於 0。 （6 分）
(六)計算調整的判定係數（adjusted coefficient of determination）。（6 分）
(七)說明均方誤（mean squared error，MSE）的定義與意義，並計算此配 適模型的 MSE 值。（6 分）
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