某媒體對縣市長施政滿意度調查結果，甲縣長得76.3 分、乙縣長得73.9 分、丙縣長得70.7 分。若95%的信心水準下，抽樣誤差皆為正負2.5 分，則甲、乙、丙縣長的支持度為：
(A)甲縣長＞乙縣長＞丙縣長
(B)甲縣長、乙縣長＞丙縣長；甲、乙縣長沒有差異
(C)甲縣長＞丙縣長；甲、乙縣長沒有差異，乙、丙縣長沒有差異 
(D)甲縣長、乙縣長、丙縣長都沒有差異

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統計： A(121), B(96), C(293), D(65), E(0) #447714

詳解 (共 9 筆)

#1378913

甲(78.8-73.8)
乙(76.4-71.4) 丙(73.2-68.2)

綜上可得知
乙的最大值包括甲的最小範圍內 （76.4>73.8）
甲乙沒有差異
而丙的最大值包括在乙的最小範圍內 （73.2>71.4）
乙丙沒有差異
 
丙的最大值並沒有落在甲的範圍區間內
（73.8>73.2）


因此甲>丙 ；甲、乙沒有差異，乙、丙沒有差異
 
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#781686
http://tw.knowledge.yahoo.com/question/question?qid=1005012004412
...信心水準和正負誤差值，正決定了研究者要抽樣多少個樣本，信心水準越高或正負誤差值越小，抽樣的樣本要越多，而推論出來的結果越可能接近真實的數據。



例如：以美國大選為例，假如小布希和凱利的支持率分別是42%及44%，在95%的信心水準之下，正負誤差值為3%。



這代表了如果這個研究重覆做100次的話，研究者有信心，兩人的支持率有95次會分別落在39%~45%(42%減加3%)與41%~47%，這兩個區間。而這兩個區間有重疊的部分，也就是說，兩人支持率可能完全一樣(maybe都是44%)，也有可能小布希比凱利還高(但是機率不大就是了)，而公布的42%和44%支持率，只是藉由單獨一次抽樣而推論出來的結果，如果再做一次，出來的數據結果非常可能完全不一樣...

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#1398865
原來是這樣解答的～～～～謝謝！！！！
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#1331455
回樓上
丙(73.2-68.2)+2.5 -2.5
乙(76.4-71.4)+2.5 -2.5
因此乙包括在丙的範圍內所以沒有差異

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#1378851
＋１，有沒有人可以完整的講解一下 謝謝啊～～～～～～
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#2904110
非常感謝解答!!!!
(共 12 字，隱藏中）
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#1118278
請問，為何乙、丙縣長沒有差異？乙縣長得73.9 分、丙縣長得70.7 分(73.9-70.7)>2.5不是嗎？
求解，感謝！
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#1370998
有人可以講解甲乙丙嗎
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#5496736

甲                                   73.8------------------------- 78.8

乙                 71.4-------------------------76.4

丙 68.2----------------------73.2

甲和丙沒交集 甲整個範圍贏過丙整個範圍

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