試題詳解

48. 1972 年諾貝爾化學獎得主克里斯蒂安·伯默爾·安芬森 (Christian Boehmer Anfinsen) 在 研究核醣核酸酶的時候，發現將酵素變性之後，仍可以將之重新折疊回原來的立體構造，回復原本活性。因此安芬森提出蛋白質的立體構造是由一級構造所決定的理 論。而這也成為生化學家立志追求的目標，希望能從蛋白序列直接推導出相對應的 立體構造。而這樣的想法，在 2020 年 google 公司推出的 AlphaFold 人工智慧演算法， 獲得巨大的突破。AlphaFold 以公開資料庫中的17萬筆蛋白質立體構造資料來訓練模 型，找出在立體空間中會靠近的胺基酸配對，然後去推測未知結構蛋白質序列中， 哪些胺基酸會在立體構造中接近，以拼圖的方式逐漸推導出蛋白質的立體構造。根據國際 「蛋白質預測關鍵測試」的結果顯示 AlphaFold 的預測準確率已經高達 90-95%。以下有關 AlphaFold 的描述何者是正確的？
(A) 對於序列保守性較低或缺乏進化信息的蛋白質，預測的準確性會下降
(B) 對於膜蛋白的跨膜區域，因為多屬疏水性胺基酸，因此能準確預測
(C) 對於蛋白質複合體 (如多個蛋白質之間的相互作用) 的預測仍然存在困難
(D) 對於包含轉譯後修飾 (如磷酸化、甲基化) 的蛋白質立體構造預測能力有限
(E) AlphaFold 也能針對環境因素，如溫度、pH 值、離子強度等差異，準確預測蛋白正確的立體構造