11. 企業資料分析團隊使用 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)演算法進行顧客行為分群，並希望模型能自動區分主要群集與雜訊資料。 在此演算法中，決定聚類結果的兩個主要超參數為下列何者？
(A)特徵數與學習率；
(B)K 值與距離閾值；
(C)鄰域半徑(Epsilon ε)與最小點數(MinPts)；
(D)交叉熵(Cross Entropy)與權重初始化

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