5. 某企業以詞頻–逆文件頻率(Term Frequency–Inverse Document Frequency, TF-IDF)方法分析顧客意見內容，但發現模型在處理篇幅較長的回饋文本時，無法準確反映關鍵詞的重要性。下列何者為造成此現象的主要原因？
(A)長文本中的詞頻偏高，導致常見詞權重被過度放大；
(B)長文本中缺乏明確句子邊界，造成 TF-IDF 無法計算詞頻；
(C)TF-IDF 無法同時處理多份文件；
(D)長文本會改變 IDF(Inverse Document Frequency)的計算，使所 有詞權重趨於相近

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統計： A(1), B(0), C(0), D(1), E(0) #3773556