12.下列何者並非影響生物辨識系統「冒用被接受率(False Acceptance Rate)」的主因？
(A)硬體品質
(B)軟體
(C)演算法
(D)使用次數

為什麼演算法會影響 FAR？

生物辨識系統（如指紋、虹膜、臉部識別）通常會將輸入的生物特徵轉換成數字化特徵向量，然後與系統內儲存的合法用戶數據進行比對。

• 如果閾值設得太寬鬆（允許較大相似度範圍），可能會錯誤接受未經授權的個體，增加 FAR。

• 如果閾值設得太嚴格（要求極高的匹配度），則可能會錯誤拒絕合法用戶，增加 FRR (False Rejection Rate, 冒拒率)。

生物辨識系統的流程大致是這樣：

1. 註冊階段（Enrollment）

   • 使用者提供生物特徵（指紋、臉部、虹膜等），系統提取特徵值（Feature Extraction），並存入資料庫，作為合法資料。

2. 驗證階段（Authentication）

   • 使用者再次提供生物特徵，系統提取新的特徵值，並與資料庫中的合法資料進行數據比對（Matching）。

   • 這裡的比對並不是「一模一樣」，而是透過演算法計算相似度，然後根據設定的閾值來決定是否接受該使用者。

3. 結果判定（Decision Making）

   • 相似度高於閾值 → 通過認證（接受）

   • 相似度低於閾值 → 拒絕認證

FAR 就是在這個比對過程中，錯誤接受未經授權個體的機率，而這確實跟演算法如何計算相似度有關。