12. 在 NoSQL 資料模型中，反正規化(Denormalization)主要是用解決解決下列何者 之問題？
(A) 降低儲存空間使用量
(B) 提高寫入一致性
(C) 優化查詢效能
(D) 簡化資料備份流程

在 NoSQL 資料模型中，反正規化（Denormalization）是一種刻意在資料庫中引入冗餘資料的設計策略，它的主要目的是為了優化查詢效能。

讓我們分析各個選項：

• (A) 降低儲存空間使用量：

  • 不正確。反正規化意味著資料會被重複儲存，這反而會增加儲存空間的使用量，而不是降低。正規化的目的才是減少儲存空間的冗餘。

• (B) 提高寫入一致性：

  • 不正確。反正規化會使資料在多處儲存，當資料更新時，需要確保所有冗餘的副本都得到更新，這實際上會增加寫入的複雜性，並可能使維護資料一致性變得更加困難，尤其是在分散式系統中。正規化則更有利於確保寫入一致性。

• (C) 優化查詢效能：

  • 正確。這是反正規化最主要的目的。在 NoSQL 資料庫（特別是文件型或鍵值型資料庫）中，通常沒有像關聯式資料庫那樣強大的 JOIN 操作。透過將相關資料儲存在同一個文件或集合中（即反正規化），可以減少查詢時所需的 JOIN 操作或多次查詢，從而顯著提高資料讀取的效率和查詢速度。

• (D) 簡化資料備份流程：

  • 不正確。反正規化本身不會直接簡化資料備份流程。事實上，由於資料的冗餘性增加，確保備份的完整性和一致性可能會更具挑戰性。資料備份流程的簡化更多地與資料庫系統的備份工具和策略相關，而非正規化程度。

因此，反正規化在 NoSQL 資料模型中主要是用來解決優化查詢效能的問題。

The final answer is C​