13 小明與小華接受判讀 X 光照片的訓練，小明在訓練的過程中被告知，如果他錯誤地判斷一個非 腫瘤細胞為腫瘤細胞，則他的分數會低於平均。相對地，小華在訓練的過程中沒有給予任何指示。 小明與小華經過訓練後，其表現可能為何？
(A)小明的命中率（hit rate）會低於小華
(B)小明的失誤率（miss rate）會低於小華
(C)小明較小華有較高的偵測敏感度
(D)小華的假警報率（false alarm rate）會低於小明

上面那個解答我沒點進去看，因為我沒有鑽石QAQQ 
所以就自己研究了一番，順便提供給大家((這個網站不就是互利合作嗎？

先介紹各種率，整理如下：                                                              

                                                          真實情況

                                            有                                   無                            

           判            有         命中(hit)                    假警報(false alarm)

           斷            無         失誤(miss)                正確拒絕(correct rejection)

命中率        = 命中次數/真實"有"次數(即 命中 + 失誤)；即真的有，你也說有

假警報率    = 假警報數/真實"有"次數(即 命中 + 失誤)；即真的沒有，你卻說有(所以才叫假警報阿)

失誤率        = 失誤次數/真實"無"次數(即 假警報 + 正確拒絕)；即真的有，你卻說沒有(所以才失誤阿)

正確拒絕率 = 正確拒絕/真實"無"次數(即 假警報 + 正確拒絕)；即真的沒有，你也說沒有

掰惹位~~

敏感度(Sensitivity) = 命中率   

特異度(Specificity) = 正確拒絕率

假警報 = false positive(偽陽性)  = Type I error (明明沒有，你卻說有)

失誤     = false negative(偽陰性) = Type II error (明明有，你卻說沒有)

解題

首先，這題跟 信號偵測理論(signal detection theory) 有關，信號偵測理論 是指  刺激的偵測同時取決於參與者對刺激的敏感度以及參與者的反應標準(response criterion)，但我不覺得文謅謅地那些曲線跟標準線比較好理解，所以以下就用我理解後的白話文說明。

小明的訓練被要求降低false alarm，所以他對於腫瘤細胞的反應標準(response criterion)會提高，變得不傾向"判斷有腫瘤"，即他"判斷有腫瘤"的次數會降低，進而降低命中次數及假警報次數(記得這兩個組成"判斷有")，並因真實情境下有無腫瘤的次數理論上是不變，所以hit rate跟false alarm rate也會跟著降低(配合上面的表格思考，應該很好懂)

→因此，小明的命中率(=敏感度)、假警報率會低於小華 (A、C、D解答)

然後，因為"判斷有腫瘤"的次數降低，相對地"判斷沒有腫瘤"的次數會增加，因此同理推過來，失誤率 及 正確拒絕率都會增加

→因此，小明的失誤率會高於小華 (B)