13.某成就測驗具有非常良好之「建構效度」，有關此測驗之敘述，下列何者正確？
(A)無法得知此測驗的内部一致性信度是否良好
(B)雙向細目表的建立協助建構效度的驗證
(C)測驗題目的内容經由輻合效度與區別效度驗證
(D)各題題目之語意完整流暢、結構嚴謹

建構效度(Construct Validity)：

最複雜、也最簡單的一種測量效度的方法。其實就是指某測驗能測量某個理論的概念的程度(考試常考)。如果這個測量工具與某些概念的相關聯性很高，我們稱為Convergent Validity；反之，測量工具與另一些概念沒有相關性則稱為Discriminant Validity。通常實務工作者不太會用到這個方法，只有那種要測量理論概念的學者比較會用的到。例如我們想要設計一份關於「自尊」的問卷以了解這個概念，由於我們知道自尊跟「自信」的概念很相似(正相關；即自尊越高，自信越高)，跟「自卑」的概念剛好相反（負相關；即自尊越多，自卑越少），我們透過文獻找出測量兩者的量表，讓同一群受試者填寫，若你設計的自尊量表與自信量表測出的結果有高度正相關，與自卑量表呈現負相關，我們說你的量表具有建構效度中的Convergent Validity。

回6F 

(B)雙向細目表的建立協助建構效度的驗證 -->內容效度

雙向細目表： 一種檢視「敎材內容」和「教學目標」是否相符的表格；
提升「內容」效度。

「效度係數」是一個數量化的指標，代表一個測驗能正確測量到它所要測量的特質或功能之程度。
效度係數高表示該測驗能達到所要測量的目標多，也就是能依據測驗的分數有效地預測或推論個體的某項特質。 　　
效度係數可從測驗的分數和外在效標的分數計算而得；一般適用積差相關來求，稱為效標關聯效度。
分為兩大類型：
一是同時效度，即計算測驗分數和當前取得的效標之相關，如考驗新編職業測驗之同時效度，可同時施測於一群工廠工作之員工，並蒐集他們的工作績效，求其相關即得。
二是預測效度，即計算測驗分數和實施測驗經過一段時間後所取得的效標之相關，如考驗上述新編職業測驗的預測效度，先將此測驗施測於一群應徵者，等到他們在工廠工作一段時間後，蒐集其工作成績作為效標，再計算測驗分數與工作成績之相關。上述兩項效度係數，以同時效度取得較容易，因此，一般測驗大多求同時效度。 　　

另外，在建構效度中，也有一些指標用來檢驗測驗的品質。
首先是內部一致性，即以測驗總分為效標，計算各試題或分測驗與總分之相關，相關係數高表示該測驗內部之同質程度高，即表示該測驗傾向於測量同一心理結構。
其次是外在相關係數，即計算新編測驗和相同構念或特質且已具有效度之不同測驗之相關係數，又稱輻合效度(convergent validity)，其數值大小反應該測驗效度之高低。同樣也可用此種方法，檢驗新編測驗和不同構念或特質之其他測驗之相關，即區別效度(discriminant validity)如所得相關係數極低或接近零，表示新編測驗不受到另外無關測驗之影響。

資料來源：國教院 https://terms.naer.edu.tw/detail/1308362/